Alle wichtigen Fachbegriffe rund um KI-Sichtbarkeit, GEO, Technik und Plattformen — klar und ohne Fachjargon erklärt.
Optimierung dafür, dass ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity und Gemini genannt und empfohlen wird. Das KI-Äquivalent zu klassischem SEO.
Verwandter Begriff zu GEO. Bezeichnet die Optimierung für Sprachmodelle als Grundlage der KI-Antworten. Im Kern deckungsgleich mit GEO.
Optimierung für "Antwort-Maschinen" — also Systeme, die direkte Antworten liefern statt Links. Bezieht sich auf KI-Systeme, aber auch auf klassische Featured Snippets bei Google.
Wie präsent ein Unternehmen in KI-generierten Antworten ist — gemessen z.B. durch den Share of Answer (wie oft wird das Unternehmen bei relevanten Fragen genannt?).
Qualitätskriterien, nach denen KI-Systeme und Google Quellen bewerten. Signale: Autoren-Profile, Bewertungen, Auszeichnungen, konsistente Unternehmensdaten, verlässliche Quellenangaben.
Eine klar definierte, eindeutige Einheit in einem Wissensgraphen — z.B. ein Unternehmen mit Name, Adresse, Leistungen und Kontakt. Je klarer eine Entity definiert ist, desto besser erkennt sie eine KI.
KI-Assistent von OpenAI mit integrierter Websuche. Nutzt GPTBot als Crawler. Einer der meistgenutzten KI-Assistenten weltweit — besonders relevant für Unternehmensempfehlungen.
KI-Suchmaschine mit starkem Fokus auf Quellen-Transparenz. Zitiert Quellen direkt — deshalb ist die Sichtbarkeit auf Perplexity oft ein guter Indikator für die allgemeine GEO-Qualität.
Googles KI-generierte Antwortboxen direkt in den Suchergebnissen. Werden durch den Google-Extended-Crawler indexiert. Besonders wichtig für informationsgetriebene Suchanfragen.
Googles KI-Assistent, direkt in Google Search und Google Workspace integriert. Crawlt über Google-Extended. Besonders relevant für Nutzer im Google-Ökosystem.
KI-Assistent auf Basis von Bing und GPT-4. Nutzt Bing-Indexierung — deshalb ist ein Bing-Webmaster-Profil für GEO sinnvoll.
KI-Assistent von Anthropic. Crawlt über ClaudeBot. Wird zunehmend im B2B-Bereich eingesetzt und als Recherche-Tool genutzt.
Maschinenlesbarer Code im Quellcode einer Website, der KI-Systemen hilft, Inhalte korrekt einzuordnen. Relevante Typen für KMU: Organization, LocalBusiness, Service, FAQPage.
Eine einfache Markdown-Datei im Root-Verzeichnis einer Website, die KI-Crawlern eine kuratierte Zusammenfassung des Unternehmens liefert. Analogie zur robots.txt, aber für KI-Systeme.
Steuert, welche Crawler auf welche Seiten zugreifen dürfen. KI-Crawler wie GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot dürfen für GEO nicht blockiert sein.
Die Einheitlichkeit von Name, Adresse und Telefonnummer eines Unternehmens über alle Plattformen (Website, Google Business, Verzeichnisse). Wichtiges Signal für KI-Systeme zur Vertrauensbewertung.
Googles Messgrößen für die technische Qualität einer Website: Ladezeit (LCP < 2,5s), Interaktivität (INP < 200ms), Layoutstabilität (CLS < 0,1). Basis-Voraussetzung für GEO und SEO.
Technisches Prinzip, mit dem viele KI-Systeme aktuelle Informationen aus dem Web abrufen und in ihre Antworten einbeziehen. Für GEO bedeutet das: die Qualität der Quellen entscheidet, was zitiert wird.
Anteil der KI-Antworten auf relevante Prompts, in denen ein Unternehmen genannt wird. Kernmetrik für GEO — vergleichbar mit dem Share of Voice im klassischen Marketing.
Anteil der KI-Antworten, in denen die Website des Unternehmens als direkte Quelle zitiert wird. Stärker als Share of Answer — zeigt, dass die eigene Website als autoritative Quelle gilt.
Wie ein Unternehmen in KI-Antworten beschrieben wird — positiv, neutral oder negativ. Negative Nennungen können durch Reputationsarbeit und klare, faktische Inhalte verbessert werden.
Übersicht der Quellen, die KI-Systeme für eine Branche oder ein Thema nutzen. Zeigt, welche Plattformen (Verzeichnisse, Bewertungsportale, Medien) für GEO in einer Nische wichtig sind.
KI-Modelle aktualisieren ihre Quellen regelmäßig — Quellen, die nicht gepflegt werden, verlieren an Relevanz. Laufendes GEO-Monitoring verhindert diesen Decay.
Im GEO-Audit: Vergleich der eigenen KI-Sichtbarkeit mit der Sichtbarkeit direkter Wettbewerber. Zeigt, wer die KI-Antworten in einer Branche dominiert und warum.
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